[도입 배경]

- 국내 중소 제조기업의 64%가 여전히 수기·경험 기반 견적에 의존

- 유휴 설비 활용률 저하와 지역별 자원 불균형으로 생산성 하락

- 글로벌 경쟁 심화에 따른 원가 절감·납기 단축 요구 증가

[적용 솔루션]

- Process / Material AI 등 제조 데이터 기반 추천·견적 자동화

- 국내 3D 프린터 제조 클러스터(구미, 인천, 파주 등) 연계

[도입 결과]

- 평균 견적 산출 10초 이내 → 의사결정 속도 향상

- 5만 건 이상 제조 데이터 학습 DB 구축

- 유휴 설비 활용률 30% 이상 개선

- 단가 경쟁력 강화 및 납기 단축

[키워드]

AI, 3D프린팅, MOU, 제조혁신, 스마트팩토리, 효율화

[보도]

“AI 기반 견적·생산 최적화, 중소기업 경쟁력 강화”